Yapay zeka için ulusal araştırma ekosistemlerinin hazırlanması: stratejiler ve ilerleme
Rapor, çeşitli ülkelerde yapay zekanın bilim ve araştırmalara entegrasyonunun kapsamlı bir analizini sunuyor. Bu alanda hem kaydedilen ilerlemelere hem de karşılaşılan zorluklara değinerek onu bilim liderleri, politika yapıcılar, yapay zeka uzmanları ve akademisyenler için değerli bir okuma haline getiriyor.
Bu makalenin ikinci baskısıdır. ilk versiyon 2024'te yayınlandı.
Bu çalışma belgesi, yapay zekayı araştırma ekosistemlerine entegre etme sürecinin çeşitli aşamalarında olan dünyanın her yerindeki ülkelerden temel bilgiler ve kaynaklara erişim sağlıyor.
Makale yalnızca birinci elden bilgi sağlayan önemli bir kaynak olmakla kalmıyor, aynı zamanda ülkelerin araştırma önceliklerine yapay zekayı dahil ederken devam eden tartışma ve iş birliği için acil bir çağrıda bulunuyor.
Kullanın aşağıdaki geri bildirim formu İlgili kaynakları, yaklaşan etkinlikleri ve takip eden baskıda vaka çalışmaları için dikkate alınacak diğer ülkeleri paylaşmak.
“ başlıklı resmi bir lansman web semineriUlusal araştırma ekosistemlerinde yapay zeka: İlerleme, zorluklar ve öğrenilen dersler3 Nisan 2025'te düzenlendi. Etkinlikte Bilim Gelecekleri Merkezi tarafından bir sunum yapıldı Bilim Sistemleri Gelecekleri projesi, ardından uzmanlardan üç vaka çalışması sunuldu ve açık bir tartışmayla sona erdi. Oturum, küresel katılımı güçlendirerek ve yapay zekanın bilim için etkili ve sorumlu bir şekilde kullanılmasının önünü açarak projenin hedeflerini vurgulamak için bir fırsattı.
Web seminerinin kaydını aşağıdan izleyebilirsiniz:
Oynat Video
Durum çalışmaları
Avustralya
Anahtar teslim paketler
Yapay zekaya yönelik etik ilkeler ve insan merkezli yaklaşımlar, Avustralya'nın yapay zeka yönetimine yönelik yeni ortaya çıkan çerçevesini bilgilendiriyor. Avustralya'da yapay zekaya yönelik yüksek öğrenim tekliflerinin sayısı arttı ve bu teklifler, işe hazır yapay zeka uzmanlarını cezbetmeye ve eğitmeye yönelik bir girişimle tamamlanıyor.
Avustralya'nın STEM iş gücündeki çeşitliliği artırmaya yönelik aktif programlar mevcut olsa da, bunlar özel olarak yapay zekaya yönelik olarak tasarlanmamıştır. Ek olarak, yapay zeka ile ilgili bilimsel çalışmalarda etik yetkinliğin arttırılması ve insan haklarına ilişkin farkındalığın artırılmasına yönelik kabul edilmiş bir ihtiyaç vardır. Ancak bilim sektörü için daha özelleştirilmiş kaynaklara ihtiyaç vardır.
Yapay zeka ve yapay zeka destekli bilim için gereken yüksek performans ve veri hesaplama altyapısı ile FAIR ve CARE veri ilkelerinin uygulanması gibi diğer zorlukların da ele alınması gerekiyor.
Beninese'nin Batı Afrika'nın dijital hizmetlerinin merkezi olma vizyonunun bir parçası olarak 2016'dan bu yana dijital altyapılar ve platformlar hayata geçiriliyor. Ülkedeki enstitüler genç nesil için yapay zeka eğitim ve öğretim programları başlattı.
Yapay zeka sistemlerinin düzgün çalışması için veri toplama, hazırlama, erişim, depolama ve yönetişimle ilgili zorlukların ele alınması gerekir. Veri koruma ve temel hakların yanı sıra veri yönetimi de yasal, düzenleyici ve etik zorlukları beraberinde getiriyor
Yapay zeka araştırma ve geliştirmesini kolaylaştırma ihtiyacı, Brezilya hükümetini yasal reformu yürürlüğe koymaya yöneltti ve önemli bir başarı da Bilim Bakanlığı'nın yapay zeka Uygulamalı Araştırma merkezlerinin oluşturulması için ulusal fon sağlayıcılar ve uzmanlarla ortaklığıdır.
Ülkedeki zorluklar arasında yapay zeka okuryazarlığı ve eğitimindeki boşluğun yanı sıra yapay zeka araştırmalarına yönelik finansman da yer alıyor. Ayrıca ulusal yapay zeka stratejisinin ve yasa tasarılarının bilim ve araştırma önceliklerini engelleyebilecek, araştırmacılar arasında belirsizliği artırabilecek ve uluslararası iş birliğini sınırlayabilecek durgunluğuna ilişkin endişeler de var.
Ülkede bulut tabanlı hizmetlerin geliştirilmesine yönelik kolektif çabalar, farklı sektörlerdeki yerel aktörler tarafından desteklendi. Ulusal Araştırma Gündemi 2025, ulusal zorlukları belirlemiş ve bu zorlukların üstesinden gelmek için bir plan ortaya koymuştur.
Kamboçya'da araştırma için sınırlı finansman ve kapasitenin yanı sıra araştırma çalışmaları ile ulusal zorluklar arasında uyum zayıftır. Belirsiz teknolojiler konusunda kültürel uyarı, eğitime neden ağırlıklı olarak mühendislik ve muhasebe için öncelik verildiğinin bir parçasını oluşturuyor.
Acil öncelikler arasında veri ve veri güvenliği altyapısının güçlendirilmesi yer alıyor. hesaplama gücünün yanı sıra AI uygulayıcılarının becerilerinin artırılması ve genişletilmesi.
Şili'de bilim için yapay zekayla ilgili zorluklar çok yönlüdür; öncelikle yapay zeka için finansman, kaynak, altyapı, kapasite ve beceri eksikliği var.
Yapay zekaya yönelik öncelikler ulusal ölçekte belirlenmedi ve üniversiteler silolar halinde çalışıyor olabilir. Şili'de yakın gelecekte bilime yönelik birleşik bir yapay zeka vizyonunun var olup olmayacağı henüz belli değil.
Kolombiya, Latin Amerika'da yapay zeka alanında bölgesel bir lider konumundadır; ancak uygun altyapı, veri kullanılabilirliği ve dijital becerilerin geliştirilmesinde önemli zorluklarla karşı karşıyadır.
Kolombiya Hükümeti, yapay zekayı ülkenin en acil sorunlarının çözümünde önemli bir araç olarak görüyor.
Bağlantıyı genişletmek, dijital okuryazarlığı geliştirmek ve sosyal etkiye sahip yapay zekanın gelişimini ilerletmek için çok sayıda program ve girişim devam ediyor.
Dominik Cumhuriyeti'nin Ulusal Yapay Zeka Stratejisi (ENIA), ulusal kalkınmanın itici gücüdür; kamu yararına çalışan yapay zeka altyapısının oluşturulmasını kolaylaştırır ve vatandaşlar için daha fazla fırsat ve refah yaratmak amacıyla işletmelerin büyümesini teşvik eder.
ENIA, insan yeteneğinden teknoloji geliştirmeye, bölgesel iş birliğinden yapay zekanın etik yönetimine kadar her şeyi kapsayarak etkili ve sorumlu bir uygulama sağlıyor.
Dominik Cumhuriyeti, Latin Amerika ve Karayipler'de yapay zekanın benimsenmesi ve geliştirilmesinde lider olarak ortaya çıkıyor, bölgesel iş birliğini teşvik ediyor ve etik standartlar belirliyor.
Hindistan'da çevrimiçi platformların ve yapay zekayı destekleyen yazılım araçlarının geliştirilmesi, Küresel Güney'de yazılım merkezi olma vizyonunun bir parçasıdır. Ülkedeki başarılar arasında Mükemmellik Merkezlerinin kurulması ve yapay zeka kapasitesini geliştirmeye yönelik beceri geliştirme girişimleri yer alıyor.
Yeni kurulan Mükemmeliyet Merkezlerinin çalışmalarını kolaylaştırmak ve koordine etmek ile özel-kamu ortaklıklarının eksikliği, ülkede şu anda ele alınan zorluklardır.
Malezya, Ulusal Bilim, Teknoloji ve Yenilik Politikası 2030-2030 ve Ulusal Yapay Zeka Yol Haritası 2021-2021 gibi temel politikalarda belirtildiği gibi, AI'nın stratejik entegrasyonu yoluyla 2025 yılına kadar yüksek teknolojili bir ülke olmayı hedeflemektedir. Bu politikalar, ekonomik kalkınmayı ve toplumsal refahı artırmak için sağlık, eğitim, tarım ve finans gibi sektörlerde AI'nın benimsenmesini teşvik eder.
Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA ve Amazon Web Services gibi büyük küresel teknoloji şirketleri, yapay zeka ve bulut bilişim altyapısını geliştirmek için Malezya'ya milyarlarca dolar yatırım yaparak Malezya'nın küresel yapay zeka alanındaki rolünü vurguladı.
2024 yılında yeni kurulan Ulusal Yapay Zeka Ofisi, Malezya'yı Güneydoğu Asya Ülkeleri Birliği'nde (ASEAN) ve küresel ölçekte önemli bir yapay zeka oyuncusu olarak konumlandırmayı hedefliyor ve Malezya'nın yapay zeka inovasyonuna olan bağlılığını ortaya koyuyor.
Meksika'da ulusal bir yapay zeka stratejisinin oluşturulması, 2023'te Meksika Yapay Zekayı Geliştirme Ajansı'nın kurulmasıyla zorunlu kılındı. Eş zamanlı olarak, ülkedeki daha önceki çok sektörlü girişimler, önemli bir role sahip yapay zeka teknolojileri üzerine tartışmalar ve bunların geliştirilmesini bir araya getiriyor. üniversitelerin.
Meksika'daki zorluklar, yeni kurulan ajansın sonraki adımlarına öncülük etmek ve yabancı teknolojiye güvenmek yerine yerel yapay zeka teknolojisi geliştirmeye odaklanmakta yatıyor.
Ulaştırma İletişim ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı, Umman'da ulusal yapay zeka stratejisine ve uygulanmasına liderlik ediyor. Umman Vizyonu 2040 aracılığıyla ekonomik hedefler, yapay zeka teknolojisindeki gelişmelerin başlıca itici güçleridir.
Yapay zeka eğitim programları ve girişimleri için bakanlık ile üniversiteler ve diğer sektörler arasında ortaklıklar oluşturuldu.
Pakistan, yapay zekanın kullanımını birçok sektörde aktif olarak geliştiriyor ve ilerlemeyi kolaylaştırmak için birçok girişim başlattı.
Programlar, yapay zekanın ülke genelinde yaygınlaştırılması için gerekli politikaların, araştırmaların, becerilerin ve altyapının geliştirilmesine öncelik veriyor.
Yapay zeka teknolojilerinin yaygın olarak benimsenmesinin önünde, özellikle veri kalitesi ve kullanılabilirliği ile sorumlu ve etik kullanım alanlarında zorluklar devam ediyor.
Yapay Zeka Ulusal Stratejisinin tanıtılması ve UNESCO Hazırlık Değerlendirme Metodolojisi aracının kullanılması Filistin için önemli kazanımlardır.
Yapay zeka araştırmaları ve uygulamaları için yerel uzmanlığı geliştirmeyi ve destekleyici bir ortam yaratmayı amaçlayan kapasite geliştirme programları ve altyapı geliştirme çalışmaları devam ediyor.
Filistin'de yapay zeka araştırma ve geliştirmesini desteklemek ve genişletmek için politikalar ve çerçeveler geliştirmeye acil ihtiyaç var.
Panama, yapay zekanın birçok endüstri ve sektörde başarılı bir şekilde benimsenmesinin önünde çok yönlü zorluklarla karşı karşıyadır.
Panama'da yapay zekanın kullanımını, geliştirilmesini ve uygulanmasını düzenleyen bir yasa tasarısı taslağı ve 2029-2025 yılları için bilim ve teknolojiye yönelik yeni bir ulusal stratejik plan, bu zorlukların bazılarını ele almayı amaçlıyor.
Veri işleme konusuna odaklanan ve yapay zekayı kritik bir bileşen olarak kullanan INDICATIC adlı ulusal bir proje, araştırma, inovasyon ve eğitimi kapsıyor.
Güney Afrika, aşağıdakileri kurarak yapay zekayı benimsedi: Dördüncü Sanayi Devrimi Başkanlık Komisyonu; Afrika için Yapay Zeka Planı ve diğer bölgesel çerçeveler; 500,000 katılımcı için dijital ve gelecek becerileri eğitim programı; Yapay Zeka Araştırmaları Merkezi ve Güney Afrika Yapay Zeka Enstitüsü; ve tüm Güney Afrikalıların yapay zeka devriminden faydalanabilmesi için veri maliyetlerini düşürme ve internet kullanımını artırma girişimleri.
Bilim ve Yenilik Bakanlığı'nın Ulusal Entegre Siber Altyapı Sistemi, yapay zekaya yönelik süper bilgisayar araştırmalarıyla birlikte, Güney Afrika'nın büyük veriyi kullanmaya ve gelecekteki bilimsel ve endüstriyel büyümeyi yönlendirmeye hazır olduğu anlamına geliyor.
Güney Afrika'da çeşitli sektörlerdeki çabaları yönlendirecek ve koordine edecek kapsamlı bir ulusal yapay zeka stratejisine ihtiyaç duyulmaktadır.
Uruguay'da 2019'da geliştirilen Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Yol Haritası, üniversitelerin, kamu-özel sektör ortaklıklarının ve sivil toplumun rolünü vurguluyor. Ulusal ve uluslararası yatırımlar, 2017'den bu yana ülkedeki yapay zeka projelerini destekliyor.
Uruguay yapay zeka konusunda bölgesel etkinliklere ve girişimlere liderlik ediyor ve kendisini bölgede lider konumuna getiriyor.
Ülkedeki bir sonraki adımlar arasında kapasite geliştirme, beceri geliştirme ve yapay zeka eğitimi yer alıyor.
Özbekistan'da yapay zekaya yönelik politika çerçeveleri ve stratejilerini mümkün kılan başkanlık kararı 2020'den bu yana uygulamaya konuluyor. Ülkenin stratejik hedefleri arasında genç nesli eğitmek de var ve bu nedenle çevrimiçi bir eğitim platformu aracılığıyla bir milyon Özbek'i eğitme hedefi belirledi.
Tüm sektörlerde yapay zeka teknolojilerini izlemek ve uygulamak için yeni bir yapay zeka geliştirme ajansı kuruldu.
Kodlama konusunda yeni eğitim almış neslin işe alınması ve yapay zeka çalışmalarını destekleyecek altyapının sağlanması, ülke için bir sonraki adımdır.
Sizi, yılın ilerleyen dönemlerinde gözden geçirilecek ve sonraki baskı için dikkate alınacak olan çalışma kağıdına ilişkin geri bildirimlerinizi bırakmaya davet ediyoruz.
Bu çalışma, Ottawa, Kanada'daki Uluslararası Kalkınma Araştırma Merkezi'nden alınan bir hibe yardımıyla yürütülmüştür. Burada ifade edilen görüşler, IDRC veya Yönetim Kurulu'nun görüşlerini temsil etmemektedir.
Bilim Gelecekleri Merkezi hakkında daha fazlasını okuyun 
Ulusal araştırma ekosistemlerinde yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinin 
Bilim Sistemlerinin Geleceği hakkında daha fazla bilgi edinin 
Gelecek düşüncesi ve eylem halinde stratejik öngörü hakkında daha fazla bilgi edinin: Küresel Güney'den içgörüler 
Öngörüye yönelik bir rehber: Ufuk tarama ve öngörü araçları ve yöntemleri hakkında daha fazla bilgi edinin 
Dijital çağdaki bilim kuruluşları hakkında daha fazlasını okuyun 