Yapay zeka için ulusal araştırma ekosistemlerinin hazırlanması: stratejiler ve ilerleme
Rapor, çeşitli ülkelerde yapay zekanın bilim ve araştırmalara entegrasyonunun kapsamlı bir analizini sunuyor. Bu alanda hem kaydedilen ilerlemelere hem de karşılaşılan zorluklara değinerek onu bilim liderleri, politika yapıcılar, yapay zeka uzmanları ve akademisyenler için değerli bir okuma haline getiriyor.
Bu, makalenin ilk iki sayısından sonraki üçüncü sayısıdır. 2024 ve 2025.
Bu çalışma belgesi, yapay zekayı araştırma ekosistemlerine entegre etme sürecinin çeşitli aşamalarında olan dünyanın her yerindeki ülkelerden temel bilgiler ve kaynaklara erişim sağlıyor.
Makale yalnızca birinci elden bilgi sağlayan önemli bir kaynak olmakla kalmıyor, aynı zamanda ülkelerin araştırma önceliklerine yapay zekayı dahil ederken devam eden tartışma ve iş birliği için acil bir çağrıda bulunuyor.
Yapay zekaya yönelik etik ilkeler ve insan merkezli yaklaşımlar, Avustralya'nın yapay zeka yönetimine yönelik yeni ortaya çıkan çerçevesini bilgilendiriyor. Avustralya'da yapay zekaya yönelik yüksek öğrenim tekliflerinin sayısı arttı ve bu teklifler, işe hazır yapay zeka uzmanlarını cezbetmeye ve eğitmeye yönelik bir girişimle tamamlanıyor.
Avustralya'nın STEM iş gücündeki çeşitliliği artırmaya yönelik aktif programlar mevcut olsa da, bunlar özel olarak yapay zekaya yönelik olarak tasarlanmamıştır. Ek olarak, yapay zeka ile ilgili bilimsel çalışmalarda etik yetkinliğin arttırılması ve insan haklarına ilişkin farkındalığın artırılmasına yönelik kabul edilmiş bir ihtiyaç vardır. Ancak bilim sektörü için daha özelleştirilmiş kaynaklara ihtiyaç vardır.
Yapay zeka ve yapay zeka destekli bilim için gereken yüksek performans ve veri hesaplama altyapısı ile FAIR ve CARE veri ilkelerinin uygulanması gibi diğer zorlukların da ele alınması gerekiyor.
Beninese'nin Batı Afrika'nın dijital hizmetlerinin merkezi olma vizyonunun bir parçası olarak 2016'dan bu yana dijital altyapılar ve platformlar hayata geçiriliyor. Ülkedeki enstitüler genç nesil için yapay zeka eğitim ve öğretim programları başlattı.
Yapay zeka sistemlerinin düzgün çalışması için veri toplama, hazırlama, erişim, depolama ve yönetişimle ilgili zorlukların ele alınması gerekir. Veri koruma ve temel hakların yanı sıra veri yönetimi de yasal, düzenleyici ve etik zorlukları beraberinde getiriyor
Yapay zeka araştırma ve geliştirmesini kolaylaştırma ihtiyacı, Brezilya hükümetini yasal reformu yürürlüğe koymaya yöneltti ve önemli bir başarı da Bilim Bakanlığı'nın yapay zeka Uygulamalı Araştırma merkezlerinin oluşturulması için ulusal fon sağlayıcılar ve uzmanlarla ortaklığıdır.
Ülkedeki zorluklar arasında yapay zeka okuryazarlığı ve eğitimindeki boşluğun yanı sıra yapay zeka araştırmalarına yönelik finansman da yer alıyor. Ayrıca ulusal yapay zeka stratejisinin ve yasa tasarılarının bilim ve araştırma önceliklerini engelleyebilecek, araştırmacılar arasında belirsizliği artırabilecek ve uluslararası iş birliğini sınırlayabilecek durgunluğuna ilişkin endişeler de var.
Ülkede bulut tabanlı hizmetlerin geliştirilmesine yönelik kolektif çabalar, farklı sektörlerdeki yerel aktörler tarafından desteklendi. Ulusal Araştırma Gündemi 2025, ulusal zorlukları belirlemiş ve bu zorlukların üstesinden gelmek için bir plan ortaya koymuştur.
Kamboçya'da araştırma için sınırlı finansman ve kapasitenin yanı sıra araştırma çalışmaları ile ulusal zorluklar arasında uyum zayıftır. Belirsiz teknolojiler konusunda kültürel uyarı, eğitime neden ağırlıklı olarak mühendislik ve muhasebe için öncelik verildiğinin bir parçasını oluşturuyor.
Acil öncelikler arasında veri ve veri güvenliği altyapısının güçlendirilmesi yer alıyor. hesaplama gücünün yanı sıra AI uygulayıcılarının becerilerinin artırılması ve genişletilmesi.
Şili'de bilim için yapay zekayla ilgili zorluklar çok yönlüdür; öncelikle yapay zeka için finansman, kaynak, altyapı, kapasite ve beceri eksikliği var.
Yapay zekaya yönelik öncelikler ulusal ölçekte belirlenmedi ve üniversiteler silolar halinde çalışıyor olabilir. Şili'de yakın gelecekte bilime yönelik birleşik bir yapay zeka vizyonunun var olup olmayacağı henüz belli değil.
Kolombiya, Latin Amerika'da yapay zeka alanında bölgesel bir lider konumundadır; ancak uygun altyapı, veri kullanılabilirliği ve dijital becerilerin geliştirilmesinde önemli zorluklarla karşı karşıyadır.
Kolombiya Hükümeti, yapay zekayı ülkenin en acil sorunlarının çözümünde önemli bir araç olarak görüyor.
Bağlantıyı genişletmek, dijital okuryazarlığı geliştirmek ve sosyal etkiye sahip yapay zekanın gelişimini ilerletmek için çok sayıda program ve girişim devam ediyor.
Dominik Cumhuriyeti'nin Ulusal Yapay Zeka Stratejisi (ENIA), ulusal kalkınmanın itici gücüdür; kamu yararına çalışan yapay zeka altyapısının oluşturulmasını kolaylaştırır ve vatandaşlar için daha fazla fırsat ve refah yaratmak amacıyla işletmelerin büyümesini teşvik eder.
ENIA, insan yeteneğinden teknoloji geliştirmeye, bölgesel iş birliğinden yapay zekanın etik yönetimine kadar her şeyi kapsayarak etkili ve sorumlu bir uygulama sağlıyor.
Dominik Cumhuriyeti, Latin Amerika ve Karayipler'de yapay zekanın benimsenmesi ve geliştirilmesinde lider olarak ortaya çıkıyor, bölgesel iş birliğini teşvik ediyor ve etik standartlar belirliyor.
Mısır'ın genel yapay zeka ortamı, stratejileri ve başarıları, ülkenin bu alana hazır olduğunu göstermektedir. Yapay zekanın bilim ve araştırmada kullanımı.
Kapsamlı bir yapay zeka yönetişim çerçevesi, veri koruma çerçevesi ve etik kurallar. Yapay zekanın kötüye kullanımını azaltmak ve bilim ve araştırmaya olumsuz etkilerini önlemek için yapay zeka dağıtımına yönelik bir çerçeveye ihtiyaç duyulmaktadır.
Bilim ve araştırmada yapay zekanın kullanımına yönelik bir kılavuz kabul edilmeli ve bu kılavuzda yapay zekanın nöroteknolojide kullanımına özel bir bölüm yer almalıdır.
2024 yılında Yapay Zeka Merkezi'nin kurulması (Avustralya-Fiji İş Konseyi, 2024) ve 2025-2030 Ulusal Dijital Stratejisi'nin onaylanması (Fiji Hükümeti, 2025), Fiji'nin bağışçı odaklı projelerden sistemik, ulusal düzeyde yönetilen bir dijital dönüşüm yaklaşımına geçtiğinin sinyalini vermektedir.
Fiji'nin nispeten yüksek internet erişim oranı (ülkenin %85'inin çevrimiçi olması), yapay zeka kullanımının yaygınlaştırılması için elverişli bir konumda olmasını sağlıyor. Bununla birlikte, yüksek performanslı bilgi işlem ve güvenli veri depolama alanındaki altyapı eksiklikleri engel teşkil etmeye devam ediyor.
Fiji hükümetinin yapay zeka kullanıcı koruma çerçevesi geliştirme taahhüdü Times, 2024a) ve bölgesel dijital ekonomi stratejileriyle uyum, etik ve hesap verebilirliğin teknolojik yeniliğe eşlik etmesi gerektiğinin kabul edildiğini vurgulamaktadır.
Macar araştırma topluluğu yapay zekanın stratejik önemini kavramış olup, uluslararası bilimsel ve endüstriyel iş birliklerine aktif olarak katılmakta ve hem teorik hem de uygulamalı araştırmalarda önemli sonuçlar elde etmektedir.
Macaristan'ın 2025-2030 yapay zeka stratejisinin hedeflerinden biri, ülkeyi yapay zeka geliştirme ve uygulama alanında bölgesel bir lider haline getirmektir.
Üniversiteler, yükseköğretim ve araştırmada yapay zeka ve makine öğreniminin yarattığı zorlukların üstesinden gelmek için önlemler almıştır. Yapay zekanın sorumlu kullanımını düzenleyen kurumsal stratejiler ve iç düzenleyici çerçeveler geliştirilmiştir.
Macar Araştırma Ağı (HUN-REN), Macaristan'da yapay zeka araştırmalarının koordinasyonunda ve geliştirilmesinde merkezi bir rol oynamaktadır.
Ulusal Laboratuvar sistemi, Macaristan'ın yapay zeka araştırmalarının koordinasyonunda ve finansmanında, ayrıca bu araştırmaların sonuçlarının ekonomik ve toplumsal kullanımının teşvik edilmesinde çok önemli bir rol oynamaktadır.
Hindistan'da çevrimiçi platformların ve yapay zekayı destekleyen yazılım araçlarının geliştirilmesi, Küresel Güney'de yazılım merkezi olma vizyonunun bir parçasıdır. Ülkedeki başarılar arasında Mükemmellik Merkezlerinin kurulması ve yapay zeka kapasitesini geliştirmeye yönelik beceri geliştirme girişimleri yer alıyor.
Yeni kurulan Mükemmeliyet Merkezlerinin çalışmalarını kolaylaştırmak ve koordine etmek ile özel-kamu ortaklıklarının eksikliği, ülkede şu anda ele alınan zorluklardır.
Kenya ulusal bilim sistemi, Bilim, Araştırma ve İnovasyon Devlet Bakanlığı'nı, önemli kurumları (Ulusal Bilim, Teknoloji ve İnovasyon Komisyonu, Ulusal Araştırma Fonu ve Kenya Ulusal İnovasyon Ajansı), uzmanlaşmış araştırma kurumlarını, yüksek öğretimi, özel sektörü ve kalkınma ortaklarını kapsamaktadır.
Kenya Ulusal Yapay Zeka Stratejisi 2025–2030, yapay zekayı dönüştürmeyi amaçlamaktadır. Ülke, yapay zeka teknolojisinin tüketicisi olmaktan, yerli çözümlerin net ihracatçısı olmaya doğru ilerliyor.
Kenya, yapay zekayı öncelikle bir yöntem olarak kullanmaktan, bilinçli olarak odak noktasını başka bir yöne kaydırıyor. Yapay zeka alanındaki temel araştırmalara ve araç geliştirmeye yönelik sorunları ele almak.
Kenya'daki yapay zeka araştırmaları fonlarının büyük bir kısmı hala yabancı hibelere bağımlı durumda. çokuluslu şirketler.
Kurumsal politikalar, etik bir çerçeveye doğru evriliyor ve bu çerçeve, aşağıdakileri teşvik ediyor: Akademik dürüstlüğü korurken yapay zeka araçlarının sorumlu kullanımı.
Kenya'da şu anda yapay zekâya ilişkin tek bir özel yasa bulunmuyor; bunun yerine 2019 tarihli Veri Koruma Yasası'na güveniliyor.
Malezya, Ulusal Bilim, Teknoloji ve Yenilik Politikası 2030-2030 ve Ulusal Yapay Zeka Yol Haritası 2021-2021 gibi temel politikalarda belirtildiği gibi, AI'nın stratejik entegrasyonu yoluyla 2025 yılına kadar yüksek teknolojili bir ülke olmayı hedeflemektedir. Bu politikalar, ekonomik kalkınmayı ve toplumsal refahı artırmak için sağlık, eğitim, tarım ve finans gibi sektörlerde AI'nın benimsenmesini teşvik eder.
Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA ve Amazon Web Services gibi büyük küresel teknoloji şirketleri, yapay zeka ve bulut bilişim altyapısını geliştirmek için Malezya'ya milyarlarca dolar yatırım yaparak Malezya'nın küresel yapay zeka alanındaki rolünü vurguladı.
2024 yılında yeni kurulan Ulusal Yapay Zeka Ofisi, Malezya'yı Güneydoğu Asya Ülkeleri Birliği'nde (ASEAN) ve küresel ölçekte önemli bir yapay zeka oyuncusu olarak konumlandırmayı hedefliyor ve Malezya'nın yapay zeka inovasyonuna olan bağlılığını ortaya koyuyor.
Meksika'da ulusal bir yapay zeka stratejisinin oluşturulması, 2023'te Meksika Yapay Zekayı Geliştirme Ajansı'nın kurulmasıyla zorunlu kılındı. Eş zamanlı olarak, ülkedeki daha önceki çok sektörlü girişimler, önemli bir role sahip yapay zeka teknolojileri üzerine tartışmalar ve bunların geliştirilmesini bir araya getiriyor. üniversitelerin.
Meksika'daki zorluklar, yeni kurulan ajansın sonraki adımlarına öncülük etmek ve yabancı teknolojiye güvenmek yerine yerel yapay zeka teknolojisi geliştirmeye odaklanmakta yatıyor.
Namibya, Ulusal Araştırma, Bilim ve Teknoloji Komisyonu (NCRST) aracılığıyla ulusal bir yapay zeka stratejisi geliştiriyor. Bu strateji, yapay zekanın sosyo-ekonomik kalkınma için nasıl kullanılabileceğini belirlemeyi ve düzenlemeler, veri, altyapı, yerel uzmanlık, finansman ve siber güvenlik alanlarındaki eksiklikleri gidermeyi amaçlıyor.
Namibya, yapay zekâya hazırlık değerlendirmesini tamamladı, 2025-2028 Ulusal Dijital Stratejisi ve Altıncı Ulusal Kalkınma Planı aracılığıyla dijital okuryazarlığı önceliklendirdi, yapay zekâ için akademik yolları genişletti ve ulusal yapay zekâ çalışmalarını sağlık, tarım, gıda güvenliği, su ve enerji (yeşil hidrojen sektörü dahil) alanlarına odakladı.
NCRST, Namibya'da yapay zeka geliştirme çalışmalarına öncülük ediyor ve araştırma hibeleri tahsis ediyor. Yapay zekanın araştırma alanlarına entegrasyonunu sağlamak.
Namibya, yapay zekanın entegrasyonunu desteklemek amacıyla uzmanlaşmış araştırma kurumları ve uyarlanmış değerlendirme süreçleriyle bilim sistemini güçlendiriyor.
İşbirliği, NCRST'nin çok paydaşlı çalışma grubu ve teknik danışma komiteleri aracılığıyla ve üniversiteler, hükümet, özel sektör ve topluluklarla birlikte çalışacak önerilen ulusal bir yapay zeka enstitüsünde yerleşik hale getirilmiştir.
Ulaştırma İletişim ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı, Umman'da ulusal yapay zeka stratejisine ve uygulanmasına liderlik ediyor. Umman Vizyonu 2040 aracılığıyla ekonomik hedefler, yapay zeka teknolojisindeki gelişmelerin başlıca itici güçleridir.
Yapay zeka eğitim programları ve girişimleri için bakanlık ile üniversiteler ve diğer sektörler arasında ortaklıklar oluşturuldu.
Pakistan, yapay zekanın kullanımını birçok sektörde aktif olarak geliştiriyor ve ilerlemeyi kolaylaştırmak için birçok girişim başlattı.
Programlar, yapay zekanın ülke genelinde yaygınlaştırılması için gerekli politikaların, araştırmaların, becerilerin ve altyapının geliştirilmesine öncelik veriyor.
Yapay zeka teknolojilerinin yaygın olarak benimsenmesinin önünde, özellikle veri kalitesi ve kullanılabilirliği ile sorumlu ve etik kullanım alanlarında zorluklar devam ediyor.
Yapay Zeka Ulusal Stratejisinin tanıtılması ve UNESCO Hazırlık Değerlendirme Metodolojisi aracının kullanılması Filistin için önemli kazanımlardır.
Yapay zeka araştırmaları ve uygulamaları için yerel uzmanlığı geliştirmeyi ve destekleyici bir ortam yaratmayı amaçlayan kapasite geliştirme programları ve altyapı geliştirme çalışmaları devam ediyor.
Filistin'de yapay zeka araştırma ve geliştirmesini desteklemek ve genişletmek için politikalar ve çerçeveler geliştirmeye acil ihtiyaç var.
Panama, yapay zekanın birçok endüstri ve sektörde başarılı bir şekilde benimsenmesinin önünde çok yönlü zorluklarla karşı karşıyadır.
Panama'da yapay zekanın kullanımını, geliştirilmesini ve uygulanmasını düzenleyen bir yasa tasarısı taslağı ve 2029-2025 yılları için bilim ve teknolojiye yönelik yeni bir ulusal stratejik plan, bu zorlukların bazılarını ele almayı amaçlıyor.
Veri işleme konusuna odaklanan ve yapay zekayı kritik bir bileşen olarak kullanan INDICATIC adlı ulusal bir proje, araştırma, inovasyon ve eğitimi kapsıyor.
Romanya, Avrupa Birliği'nin (AB) bir parçası olarak AB yapay zeka stratejisinden faydalanmakta ve aynı zamanda yüksek internet bağlantısından yararlanarak, önemli devlet ve araştırma kurumlarını da içeren kendi gelişmiş yapay zeka stratejisine sahiptir.
Romanya, hem ulusal hem de AB fonlarıyla donanım ve yazılım alanlarında çeşitli sinerjik yatırımlar gerçekleştirdi.
Üniversitelerin yanı sıra liselerin müfredatlarında da yapay zeka alanında yeni nesil profesyonelleri daha iyi hazırlamak için son zamanlarda değişiklikler yapılıyor.
Ruanda hükümeti yapay zekayı sosyo-ekonomik dönüşümün kilit bir unsuru olarak kabul ediyor.
Ruanda Cumhuriyeti Ulusal Yapay Zeka Politikası, yapay zekanın uygulanması için öncelikli alanlar olarak bilim, eğitim, tarım ve sağlığı belirlemiştir.
Ruanda, yapay zekâ destekli bir sistemin temellerinin oluşturulmasında önemli adımlar atmıştır. bilimsel ekosistem.
Ruanda, teknoloji tüketicisi olmaktan çıkıp yapay zekaya dayalı bilimsel yeniliklerin üreticisi olmaya geçmeyi hedefliyor.
Singapur'un yapay zeka yolculuğu, güçlü kurumlara sahip küçük bir devletin teknolojiyi ulusal avantaj için nasıl kullanabileceğini göstermektedir.
2023 yılında Singapur Ulusal Yapay Zeka Stratejisi 2.0'ın başlatılması, yapay zeka politikasını proje tabanlı pilot uygulamalardan kapsamlı, sistemik bir stratejiye doğru kaydırdı.
İş gücünün genelinde yapay zekâ okuryazarlığını yaygınlaştırma çabaları, orta kariyer çalışanlarına yönelik eğitimler ve küçük ve orta ölçekli işletmeler için benimseme programları da dahil olmak üzere, Singapur'u dünyanın en yapay zekâya hakim ülkelerinden biri haline getirdi.
2024'te üretken yapay zekâya ilişkin bir yönetişim çerçevesinin yayınlanması ve 2025'te yapay zekâ güvenliği girişimlerinin başlatılması, Singapur'un sorumlu yapay zekâ için küresel normları şekillendirme konusundaki hırsını göstermektedir.
Güney Afrika, aşağıdakileri kurarak yapay zekayı benimsedi: Dördüncü Sanayi Devrimi Başkanlık Komisyonu; Afrika için Yapay Zeka Planı ve diğer bölgesel çerçeveler; 500,000 katılımcı için dijital ve gelecek becerileri eğitim programı; Yapay Zeka Araştırmaları Merkezi ve Güney Afrika Yapay Zeka Enstitüsü; ve tüm Güney Afrikalıların yapay zeka devriminden faydalanabilmesi için veri maliyetlerini düşürme ve internet kullanımını artırma girişimleri.
Bilim ve Yenilik Bakanlığı'nın Ulusal Entegre Siber Altyapı Sistemi, yapay zekaya yönelik süper bilgisayar araştırmalarıyla birlikte, Güney Afrika'nın büyük veriyi kullanmaya ve gelecekteki bilimsel ve endüstriyel büyümeyi yönlendirmeye hazır olduğu anlamına geliyor.
Güney Afrika'da çeşitli sektörlerdeki çabaları yönlendirecek ve koordine edecek kapsamlı bir ulusal yapay zeka stratejisine ihtiyaç duyulmaktadır.
Uruguay'da 2019'da geliştirilen Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Yol Haritası, üniversitelerin, kamu-özel sektör ortaklıklarının ve sivil toplumun rolünü vurguluyor. Ulusal ve uluslararası yatırımlar, 2017'den bu yana ülkedeki yapay zeka projelerini destekliyor.
Uruguay yapay zeka konusunda bölgesel etkinliklere ve girişimlere liderlik ediyor ve kendisini bölgede lider konumuna getiriyor.
Ülkedeki bir sonraki adımlar arasında kapasite geliştirme, beceri geliştirme ve yapay zeka eğitimi yer alıyor.
Özbekistan'da yapay zekaya yönelik politika çerçeveleri ve stratejilerini mümkün kılan başkanlık kararı 2020'den bu yana uygulamaya konuluyor. Ülkenin stratejik hedefleri arasında genç nesli eğitmek de var ve bu nedenle çevrimiçi bir eğitim platformu aracılığıyla bir milyon Özbek'i eğitme hedefi belirledi.
Tüm sektörlerde yapay zeka teknolojilerini izlemek ve uygulamak için yeni bir yapay zeka geliştirme ajansı kuruldu.
Kodlama konusunda yeni eğitim almış neslin işe alınması ve yapay zeka çalışmalarını destekleyecek altyapının sağlanması, ülke için bir sonraki adımdır.
Bibliyometrik sonuçlar (Bibliometrik çalışma sonucunda bilimde ulusal yapay zekaya ilişkin 317 belge)
Bu çalışma, Ottawa, Kanada'daki Uluslararası Kalkınma Araştırma Merkezi'nden alınan bir hibe yardımıyla yürütülmüştür. Burada ifade edilen görüşler, IDRC veya Yönetim Kurulu'nun görüşlerini temsil etmemektedir.
Bilim Gelecekleri Merkezi hakkında daha fazlasını okuyun 
Ulusal araştırma ekosistemlerinde yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinin 
Bilim Sistemlerinin Geleceği hakkında daha fazla bilgi edinin 
Dijital olgunluğun güçlendirilmesi: Bilim kuruluşları için pratik bir araç seti hakkında daha fazla bilgi edinin 
Bilim için Veri ve Yapay Zeka: Temel hususlar hakkında daha fazla bilgi edinin 
Bilimde yapay zekanın çevresel etkisine ilişkin hususlar hakkında daha fazla bilgi edinin 